Applicazione dei metodi dell’inferenza causale
Manager:
Lorenzo Richiardi
Lo studio si prefigge di applicare ed eventualmente sviluppare i nuovi metodi dell’inferenza causale in studi di popolazione, con particolare riferimento ai directed acyclic graphs, alle analisi di mediazione, al bias di selezione e alla valutazione e controllo del del confondimento.
Il progetto si articola nelle seguenti attività:
- effetto della selezione al baseline in studi di coorte e rischio di selection bias; sono condotte sia valutazioni di tipo teorico sia esempi empirici nella coorte NINFEA che recluta i partecipanti tramite web;
- analisi di mediazione in studi di life-course epidemiology;
- svolgimento di corsi monografici sui metodi dell’inferenza causale;
- analisi di mediazione in studi in campo oncologico;
- Metodi per la transportability
- metodi perla valutazione di confondimento (variabili strumentali, triangulation, ecc.)
- causal machine learning
A partire dal 2017 le attività contribuiscono al progetto LifeCycle la rete europea delle coorti di nuovi nati che si focalizza sui temi della life-course epidemiology. Sono in corso i lavori per alcuni tutorial che esemplificano l’applicazione di metodi dell’inferenza causale nell’ambito delle coorti di nuovi nati. Nell'ambito di LifeCycle è stato creato un database di archivio di articoli e materiali rilevanti per l'inferenza causale
A partire dal 2022 le attività contribuiscono al progetto europeo GOLIAT con l'obiettivo di valutare il confondimento sugli studi che analizzano l'associazione tra utilizzo di schermi e salute nei bambini e adolescenti
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Source: J Epidemiol Community Health 2019; 73: 475-480. (IF 3.872)
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Sources of confounding in life course epidemiology.
Santos S, et al
Source: J Dev Orig Health Dis 2018; 16: 1-7. (IF 2.215) -
Causal inference in epidemiology: a fruitful debate.
Richiardi L, et al
Source: Epidemiol Prev 2017; 41: 76-77. (IF 1.966) -
Cancer subtypes in aetiological research.
Richiardi L, et al
Source: Eur J Epidemiol 2017; 32: 353-361. (IF 7.226) -
Source: Bone 2015; 76: 177-184. (IF 3.973)
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Source: Ann Epidemiol 2015; 25: 955-8. (IF 2.000)